用于广告植入的候选空间CASE数据集
计算机视觉与模式识别
2019-04-30 v2
摘要
随着更高速互联网服务的出现和多媒体内容的增长，我们观察到在线视频数量的大规模增长。由于智能手机和其他手持视频采集设备的使用，用户以空前的速度生成这些视频内容。这为广告和营销机构创造了为用户的个性化内容制作的巨大潜力。在本文中，我们尝试通过提出视频帧中的候选空间来辅助视频编辑者生成增强视频内容。我们提出并发布了一个大规模户外场景数据集，以及用于候选空间的手动标注图。我们还在该提出的数据集上基准测试了若干基于深度学习的语义分割算法。
引用
@article{arxiv.1903.08943,
title = {The CASE Dataset of Candidate Spaces for Advert Implantation},
author = {Soumyabrata Dev and Murhaf Hossari and Matthew Nicholson and Killian McCabe and Atul Nautiyal and Clare Conran and Jian Tang and Wei Xu and François Pitié},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.08943},
year = {2019}
}
备注
Published in Proc. International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 2019