用于广告植入的候选空间识别
计算机视觉与模式识别
2019-10-09 v1
摘要
虚拟广告是在线广告领域中一个重要且具前景的功能。它涉及将广告集成到直播或录制的视频中，用于产品植入和定向广告。此类广告集成主要由视频编辑人员在后期制作阶段完成，繁琐且耗时。因此，自动识别视频帧中可植入新广告的候选空间十分重要。候选空间应匹配场景透视，并且根据人类主观判断具有高质量的体验。在本文中，我们提出使用一种定制神经网络来辅助视频编辑人员识别候选空间。我们在一个大规模室外场景候选空间图像数据集上，将我们的方法与多种深度学习架构进行了基准比较。我们的工作是多媒体与增强现实应用领域中该方向的首次尝试，并取得了最佳结果。
引用
@article{arxiv.1910.03227,
title = {Identifying Candidate Spaces for Advert Implantation},
author = {Soumyabrata Dev and Hossein Javidnia and Murhaf Hossari and Matthew Nicholson and Killian McCabe and Atul Nautiyal and Clare Conran and Jian Tang and Wei Xu and François Pitié},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03227},
year = {2019}
}
备注
Published in Proc. IEEE 7th International Conference on Computer Science and Network Technology, 2019