人机协同加速广告本地化评估
人工智能
2025-10-08 v3 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
为多语言受众改编广告需要的不仅仅是简单的文本翻译；它要求在不同语言和格式之间保持视觉一致性、空间对齐和风格完整性。我们引入了一个结构化框架，将自动化组件与人工监督相结合，以应对广告本地化的复杂性。据我们所知，这是首个将场景文本检测、图像修复、机器翻译 (MT) 和文本重置专门集成用于加速广告本地化评估工作流的工作。跨六个语言环境的定性结果表明，我们的方法能生成语义准确且视觉连贯的本地化广告，适合部署于真实世界的工作流中。
引用
@article{arxiv.2509.12543,
title = {Human + AI for Accelerating Ad Localization Evaluation},
author = {Harshit Rajgarhia and Shivali Dalmia and Mengyang Zhao and Mukherji Abhishek and Kiran Ganesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12543},
year = {2025}
}