图像与视频广告的自动理解
计算机视觉与模式识别
2017-07-12 v1
摘要
图像不止有其客观物理内容：例如，广告的创制是为了说服观众采取某种行动。我们提出了自动广告理解这一新问题。为推进该问题的研究，我们创建了两个数据集：一个包含64,832张图片广告的图像数据集，以及一个包含3,477个广告的视频数据集。我们的数据包含丰富的标注，涵盖广告的主题与情感、描述观众被促使采取何种行动及广告为说服观众所呈现推理的问答（“根据此广告我该做什么，为何要做？”），以及广告所作出的符号指代（例如鸽子象征和平）。我们还分析了广告使用的最常见说服策略，以及计算机视觉系统为理解这些策略应具备的能力。我们给出了若干预测任务的基线分类结果，包括自动回答有关广告信息的问题。
引用
@article{arxiv.1707.03067,
title = {Automatic Understanding of Image and Video Advertisements},
author = {Zaeem Hussain and Mingda Zhang and Xiaozhong Zhang and Keren Ye and Christopher Thomas and Zuha Agha and Nathan Ong and Adriana Kovashka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03067},
year = {2017}
}
备注
To appear in CVPR 2017; data available on http://cs.pitt.edu/~kovashka/ads