以用户为中心的相互依赖城市系统：利用分时段用电数据预测早间道路拥堵
应用统计
2017-10-25 v1
摘要
城市系统是相互依赖的，因为个人的日常活动会在一天中的特定时间和地点使用这些城市系统。所有城市系统的使用模式之间可能存在明显的时空相关性。本文探讨了能源使用与道路拥堵之间的这种相关性。我们提出了一个通用框架，利用来自匿名家庭（不含个人身份信息）的分时段用电数据来预测早间拥堵的开始时间和持续时间。我们表明，利用奥斯汀市 322 户家庭从午夜到清晨的分时段用电数据，可以可靠地预测几条高速公路路段的拥堵开始时间，时间早至凌晨 2 点。该预测器显著优于仅使用截至早上 6 点的实时行程时间数据的时间序列预测器。我们发现，10 种典型的用电模式中有 8 种对奥斯汀高速公路的早间拥堵有统计学显著影响。某些模式具有负面影响，表现为用电量的早期激增随后急剧下降，这可能意味着提前离家。其他模式具有正面影响，表现为深夜用电量激增，可能意味着深夜活动导致晚些时候离家。
引用
@article{arxiv.1710.08437,
title = {User-centric interdependent urban systems: using time-of-day electricity usage data to predict morning roadway congestion},
author = {Pinchao Zhang and Zhen and Qian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.08437},
year = {2017}
}