UpStory：乌普萨拉讲故事数据集
人机交互
2024-07-08 v1 机器学习
摘要
友谊与信任在建构建设性社交互动中发挥重要作用，因其对学生结果的影响而在教育环境中受到广泛研究。鉴于通过机器学习自动化分析此类现象的日益增长的兴趣，获取标注好的互动数据集至关重要。然而，目前尚无包含显式捕获信任的 dyadic child-child 互动数据集。此外，尽管人类行为的自动分析取得了进展，尚无工作针对教育环境中 child-child 双人互动的信任预测进行过研究。我们提出UpStory——乌普萨拉讲故事数据集：一个包含 primary school 年龄段儿童自然istic 双人互动的新数据集，包含信任的实验操控。年龄在8-10岁的儿童两人参与以任务为导向的活动：共同设计一个故事，期间允许其在游戏区域内自由移动。我们采用 within-subjects 设计，通过使用自我报告的友谊将每个孩子配对两次，分别以最小化或最大化配对在友谊网络中的分离度来实现对不同信任水平的平衡收集。该数据集包含35对儿童，总时长为3小时40分钟的音频和视频记录。它包括覆盖游戏区域的两个视频源，以及每个孩子的独立语音记录。公开提供的匿名版数据集包含每帧的头部姿态、身体姿态和面部特征；以及每对儿童的信息，包括信任水平。最后，我们提供了用于预测信任的机器学习基线方法。
引用
@article{arxiv.2407.04352,
title = {UpStory: the Uppsala Storytelling dataset},
author = {Marc Fraile and Natalia Calvo-Barajas and Anastasia Sophia Apeiron and Giovanna Varni and Joakim Lindblad and Nataša Sladoje and Ginevra Castellano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04352},
year = {2024}
}