基于非言语行为的小组自然交互中低融洽度检测
计算机与社会
2018-05-10 v1
摘要
融洽度(rapport)是指交互伙伴彼此“同步”的紧密和谐关系,已被证明可带来更顺畅的社会交互、更好的协作以及改善的人际结果。在这项工作中,我们首次研究小组自然交互中低融洽度的自动预测。该任务具有挑战性,因为融洽度仅体现在细微的非言语信号中,且这些信号还受到群体动力学以及人际特异性的影响。我们使用多视角相机系统和麦克风录制三到四人无脚本讨论的视频。我们分析了一组丰富的用于融洽度检测的非言语信号,即面部表情、手部运动、注视、说话轮次和语音韵律。利用面部特征,我们可以以0.7的平均精度检测低融洽度(随机水平为0.25),而结合参与者人格的先验知识甚至可以在性能不下降的情况下实现早期预测。我们进一步提供了不同特征集以及交互不同时间片段中所含信息量的详细分析。
引用
@article{arxiv.1801.06055,
title = {Detecting Low Rapport During Natural Interactions in Small Groups from Non-Verbal Behaviour},
author = {Philipp Müller and Michael Xuelin Huang and Andreas Bulling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.06055},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 6 figures