以关系构建为导向的虚拟代理：提升首次会见用户体验的对话策略

“关系”被认为是聚焦于关系构建的对话方面，对协作任务的结果具有影响。本研究旨在通过小聊建立人机间的关系，并使用一种关系构建策略。我们基于对话策略为基于大型语言模型（LLM）的虚拟代理实现了该策略。具体而言，我们利用了两种对话策略——预定义序列和自由形式——指导对话生成框架。我们基于人类评估进行分析，检验总轮次、utterance字符数、关系得分与用户体验变量（自然性、满意度、兴趣、参与度和可用性）之间的相关性。我们研究了关系得分与自然性、满意度、参与度和对话流之间的相关性。我们的实验结果还表明，使用自由形式来提示关系构建策略在主观评分方面表现最佳。