Focus Agent：基于大语言模型的虚拟焦点小组
人机交互
2024-09-04 v1
摘要
在 Human-Computer Interaction 领域, 焦点小组是广泛使用但资源密集的方法, 常需专业主持人和周密的准备工作. 本研究引入了 ``Focus Agent'', 一个由大语言模型(LLM) 驱动的框架, 既模拟焦点小组(用于数据收集), 又作为焦点小组中的主持人与人类参与者进行交互. 为评估 Focus Agent 生成数据的质量, 我们进行了 5 场包含 23 名人类参与者的焦点小组, 以及使用 Focus Agent 模拟这些讨论(由 AI 参与者). 定量分析表明, Focus Agent 能生成与人类参与者类似的意见. 此外, 研究揭示了 LLM 作为焦点小组主持人时, 与包含人类参与者的讨论相比, 存在一些改进.
引用
@article{arxiv.2409.01907,
title = {Focus Agent: LLM-Powered Virtual Focus Group},
author = {Taiyu Zhang and Xuesong Zhang and Robbe Cools and Adalberto L. Simeone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01907},
year = {2024}
}
备注
8 pages, the 24th Intelligent Virtual Agent Conference