平均斯特尔茨基对称性的不可检验性

斯特尔茨基对称性和负半定性是需求函数合理性的必要且充分条件。虽然斯特尔茨基负半定性在重复横截面需求数据中的经济学含义已广为人知，但斯特尔茨基对称性的经济学含义仍鲜有探讨。本文作出重要的第一步，旨在弥补这一空白。我们证明，平均斯特尔茨基矩阵不可识别且其识别集合始终包含一个对称矩阵，这意味着平均斯特尔茨基矩阵的对称性不可检验，不能通过平均值检验单个斯特尔茨基对称性。尽管如此，我们演示，通过对需求收入弹性施加限制，斯特尔茨基对称性意味着一组可检验的函数不等式约束。