基于 currents 的儿童身体无监督分类
统计方法学
2016-06-07 v1 计算机视觉与模式识别
应用统计
摘要
根据物体形状和大小对其进行分类在许多科学领域至关重要。本文关注物体的尺寸和形状由 current 表征的情况。current 是一种数学对象，已被证明通过沿子流形积分向量场来建模几何数据（如子流形）是相关的。由于选择向量值再生核希尔伯特空间（RKHS）作为积分流形的测试空间，可以考虑将形状嵌入该希尔伯特空间中。向量值RKHS是向量场的希尔伯特空间；因此，可以计算形状的平均值，或计算两个流形之间的距离。这种嵌入使我们能够考虑尺寸与形状分类算法。这些算法被应用于一个通过西班牙儿童人口体型测量调查获得的3D数据库，并可能在儿童服装在线销售中有应用。
引用
@article{arxiv.1606.01746,
title = {Unsupervised classification of children's bodies using currents},
author = {Sonia Barahona and Ximo Gual-Arnau and Maria Victoria Ibáñez and Amelia Simó},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.01746},
year = {2016}
}