基于 current 与 varifold 的人体三维形状序列比较与分类
计算机视觉与模式识别
2022-07-27 v1
摘要
本文研究人体三维形状序列的比较与分类任务。人体运动的非线性动态以及表面参数化随时间的变化使该任务极具挑战性。为应对此问题，我们提出将三维形状序列嵌入无穷维空间——varifold 空间，并赋予由给定正定核导出的内积。更具体地，我们的方法包含两步：1) 将曲面表示为 varifold，该表示导出对刚体运动等变、对参数化不变的度量；2) 将三维形状序列由其无穷维 Hankel 矩阵的 Gram 矩阵表示。两个人体三维序列的比较问题被表述为两个 Gram-Hankel 矩阵的比较。在 CVSSP3D 与 Dyna 数据集上的大量实验表明，我们的方法在三维人体序列运动检索上与 SOTA 方法具有竞争力。实验代码见 https://github.com/CRISTAL-3DSAM/HumanComparisonVarifolds。
引用
@article{arxiv.2207.12485,
title = {3D Shape Sequence of Human Comparison and Classification using Current and Varifolds},
author = {Emery Pierson and Mohamed Daoudi and Sylvain Arguillere},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12485},
year = {2022}
}
备注
European Conference on Computer Vision (ECCV), Tel Aviv October 23-27 2022