解构残差化：增强其应用并揭示其与FWL定理的关系
统计方法学
2024-10-24 v1
摘要
残差化方法已被广泛应用于多个领域，以估计存在多重共线性的模型。然而，对该方法缺乏理解，且一些作者不鼓励使用它。本文旨在促进对残差化方法的更好理解，以推动其在统计学和数据科学中的恰当应用与解释。我们强调其有趣的应用潜力，不仅限于缓解多重共线性，还适用于研究自变量的孤立效应。还分析了残差化方法与Frisch-Waugh-Lovell (FWL)定理之间的关系，结论是，尽管两者提供相同的估计，但估计系数的解释不同。这些不同的解释证明了残差化方法独立于FWL定理的应用是合理的。本文给出了一个真实数据示例，以更好地说明本文的贡献。
引用
@article{arxiv.2410.17680,
title = {Unraveling Residualization: enhancing its application and exposing its relationship with the FWL theorem},
author = {Catalina García García and Román Salmerón Gómez and Claudia García García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17680},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 2 tables, working paper