基于 Welsch 损失的多视角视差估计
图像与视频处理
2021-10-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在这项工作中，我们探索从大量视角进行视差估计。我们通过实验确定遮挡作为高视角数应用下视差估计的关键挑战。特别地，随着数据集中视角增多，遮挡实际上可能导致精度下降。我们提出在全局变分框架的视差估计数据项中使用 Welsch 损失函数。我们还提出一种严谨的扭曲策略与逐步引入视角策略，可减少对于从早期迭代中丢弃高空间频率分量的由粗到细策略的需求。实验结果表明，所提方法比其他常规变分方法产生更优和/或更鲁棒的估计。
引用
@article{arxiv.2110.00803,
title = {Welsch Based Multiview Disparity Estimation},
author = {James L. Gray and Aous T. Naman and David S. Taubman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00803},
year = {2021}
}
备注
Published in 2021 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 5 pages