基于多响应分位数回归残差符号一致性的建模
统计方法学
2021-04-22 v1
摘要
分位数回归可用于描述标量响应变量的分位数如何依赖于一组预测变量。由于缺少多元分位数的统一定义,将分位数回归推广到多元响应颇为复杂。本文中,我们描述一种基于两步过程的简单方法:第一步,对各个响应分别应用分位数回归;第二步,通过多项回归对残差符号的联合分布建模。所述方法不需要多维的分位数定义,并可用于捕捉多元响应的重要特征以及评估协变量对相关结构的影响。我们将所提方法应用于分析两个不同的数据集。
引用
@article{arxiv.2104.10436,
title = {Modeling sign concordance of quantile regression residuals with multiple outcomes},
author = {Silvia Columbu and Paolo Frumento and Matteo Bottai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10436},
year = {2021}
}