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协变量为函数时的分位回归

统计理论 2016-08-14 v1 统计理论

作者: Hervé Cardot , Christophe Crambes , Pascal Sarda

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摘要

本文讨论当解释变量取值于某函数空间而响应变量为标量时的分位回归线性模型。我们提出一种最小化罚 L1 型准则的函数系数样条估计量,并研究该估计量的渐近性质。罚项对于获得存在性与收敛性至关重要。

关键词

分位回归函数型协变量样条估计量罚 L1 准则渐近性质

引用

@article{arxiv.math/0703056,
  title  = {Quantile regression when the covariates are functions},
  author = {Hervé Cardot and Christophe Crambes and Pascal Sarda},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0703056},
  year   = {2016}
}