从小初始条件出发的 SIS 流行病的普适性
偏微分方程分析
2025-09-19 v3 物理与社会
摘要
我们研究大型网络上从仅少数感染个体开始的确定性 SIS 动力学。在温和假设下，我们证明任意两条流行病曲线——在同一网络且参数相同——在初始条件足够小时，除时间平移外几乎完全相同，无论初始感染如何分布。极限对象——从无穷过去以无穷小患病率开始的流行病——被识别为连接无病状态与地方病平衡的非平凡永恒解。我们的框架涵盖若干基准模型，包括 N-交织平均场近似（NIMFA）和非均匀平均场近似（IMFA）。
引用
@article{arxiv.2204.02092,
title = {Universality of SIS epidemics starting from small initial conditions},
author = {Dániel Keliger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02092},
year = {2025}
}