用于种群监测与管控的猕猴个体唯一识别
计算机视觉与模式识别
2018-11-14 v2
摘要
尽管因开发与城市化导致自然栖息地丧失，某些物种如恒河猴已很好地适应了城市环境。在食物充足且无捕食者的情况下，城市地区的猕猴种群数量大幅增加，导致与人类的冲突频发。过度拥挤的地区常出现猕猴劫掠农作物、取食鸟蛋与蛇蛋以及破坏巢穴的现象，从而对生态系统中的其他物种产生不利影响。为减轻这些不利影响，绝育已成为一种人道且有效的猕猴种群管控手段。由于绝育需要物理捕获个体或群体，对其唯一识别是此类管控措施的核心。本工作中，我们提出猕猴面部识别（Macaque Face Identification, MFID），一种基于图像、非侵入式的工具，依靠猕猴面部识别来识别个体，并可用于核实其是否已绝育。我们的主要贡献是一个为恒河猴设计的鲁棒人脸识别与验证模块，但可扩展至其他非人灵长类物种。我们在包含 93 只猴子的数据集上，于闭集、开集和验证评估协议下对 MFID 的性能进行了评估。最后，我们还报告了在濒危灵长类物种上评估所提模型时达到的 SOTA 结果。
引用
@article{arxiv.1811.00743,
title = {Unique Identification of Macaques for Population Monitoring and Control},
author = {Ankita Shukla and Gullal Singh Cheema and Saket Anand and Qamar Qureshi and Yadvendradev Jhala},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00743},
year = {2018}
}