基于操纵面部图像的罪犯照片识别
计算机视觉与模式识别
2012-11-01 v1 多媒体
摘要
数字图像编辑无处不在。故意修改的面部图像识别是人脸识别系统面临的新挑战。本文解决了从严重篡改的面部图像中识别人脸或个人的问题。在此人脸识别问题中，系统的输入是经过操纵或变换的人脸图像，系统则从已知个体数据库中报告确定的身份。此类系统可用于罪犯照片识别，其中罪犯照片数据库包含每个罪犯的两种视图（正面和侧面）。我们仅考虑可用数据库中的正面视图进行人脸识别，查询图像是由在线可用的人脸变换软件工具生成的操纵人脸。我们提出了 SIFT 特征以在此场景下进行高效的人脸识别。此外，还与著名的 eigenface 方法进行了比较分析。实验使用真实案例图像进行，以评估两种方法的性能。
引用
@article{arxiv.1210.8318,
title = {Mugshot Identification from Manipulated Facial Images},
author = {H. R. Chennamma and Lalitha Rangarajan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1210.8318},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 5 figures, 1 table, journal. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1106.4907