美化你的人脸变形并改进你的人脸变形攻击检测器

变形人脸图像是一种合成生成的图像，其看起来与两名主体的面孔极为相似，以至于两者均可将其用于针对生物特征验证系统的验证。它可以通过对齐和混合两名主体的人脸图像轻松创建。在本文中，我们提出一种基于风格迁移的方法，可提升变形人脸图像的质量。它抵消了在创建变形人脸图像过程中由混合引起的图像退化。我们分析了不同最先进的人脸变形攻击检测系统针对我们的改进变形人脸图像以及其他提升图像质量方法的性能。所有检测系统在首次面对我们的改进变形人脸图像时性能均显著下降。其中大多数可通过将我们质量改进的变形图像加入训练数据而得到增强，这进一步提升了针对其他质量改进手段的鲁棒性。