用于差分人脸变形检测的混合分类方法

人脸变形作为一种复杂的呈现攻击技术，对人脸识别系统构成重大安全风险。传统方法难以检测变形攻击，其涉及融合多张人脸图像以创建可匹配不同个体的合成图像。本文关注人脸变形的差分检测，并提出了一种基于混合分类方法、面向无参考场景的扩展方法。我们引入了面向差分场景的公开人脸变形检测基准，并利用特定数据挖掘技术提升方法性能。实验结果表明了该方法在检测变形攻击中的有效性。