迈向无鬼影伪影的更优变形人脸图像

自动生成变形人脸图像时，由于输入图像中结构对齐不佳，常常产生鬼影伪影。手动处理可以减轻这些伪影。然而，这对于生成训练和评估鲁棒变形攻击检测器所需的大型数据集是不可行的。在本文中，我们提出了一种基于变形生成过程中逐像素对齐的自动防止鬼影伪影的方法。我们在最先进的检测器上评估了我们提出的方法，并表明我们的变形图像更难被检测，特别是当与基于风格迁移的低级图像特征改进相结合时。此外，我们表明我们的方法不会损害生物特征质量，这对于高质量的变形图像至关重要。