$G$-不变与反对称函数的统一 $\mathcal{C}^k$ 逼近、嵌入维数及多项式表示
机器学习
2024-03-05 v1 表示论
摘要
对于 个符号上的对称群 的任意子群 ,我们给出了利用 -不变多项式对 -不变函数进行统一 逼近的结果。针对全对称函数的情形(),我们证明了这导出了 Zaheer 等人 (2018) 提出的 sum-decomposition Deep Sets 假设,其中内部函数和外部函数均可选为光滑函数,且内部函数的选择可独立于被逼近的目标函数。特别地,我们证明了所需的嵌入维数独立于目标函数的正则性、期望的逼近精度以及 。接下来,我们展示了一种类似的过程,可用于获得反对称函数的统一 逼近,将其表示为 项之和,其中每一项均为一个光滑全对称函数与一个次数至多为 的光滑反对称齐次多项式的乘积。我们还提供了 的上下界,并证明 独立于目标函数的正则性、期望的逼近精度以及 。
引用
@article{arxiv.2403.01339,
title = {Uniform $\mathcal{C}^k$ Approximation of $G$-Invariant and Antisymmetric Functions, Embedding Dimensions, and Polynomial Representations},
author = {Soumya Ganguly and Khoa Tran and Rahul Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01339},
year = {2024}
}
备注
38 pages