基于最大功率关联的泊松簇过程异构网络统一分析
信息论
2018-12-06 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
由于其建模用户与基站(BS)真实空间配置的灵活性，泊松簇过程(PCP)近来已成为建模与分析异构蜂窝网络(HetNets)的一种有吸引力的方法。尽管PCP对HetNets具有无可争议的相关性——这一点由工业界所用的模型所证实——但PCP在性能分析中的使用一直有限。这主要是因为缺乏分析工具来刻画诸如连接到最强BS的用户覆盖概率等性能指标。在本文中，我们开发了一个分析框架，用于评估在基于最大功率的关联策略下、K层HetNet中典型用户的覆盖概率，或等效地信号干扰噪声比(SINR)的互补累积分布函数(CCDF)，其中每层的BS位置遵循泊松点过程(PPP)或PCP。关键使能步骤涉及对所有PCP的父PPP进行条件化，这使得我们能够将覆盖概率表示为父PPP的和积与概率生成泛函(PGFL)的乘积。除若干有用见解外，我们的分析提供了一种严格的方法来研究簇大小对SINR分布的影响，这是使用现有基于PPP的模型所无法做到的。
引用
@article{arxiv.1812.01830,
title = {Unified Analysis of HetNets using Poisson Cluster Process under Max-Power Association},
author = {Chiranjib Saha and Harpreet S. Dhillon and Naoto Miyoshi and Jeffrey G. Andrews},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01830},
year = {2018}
}