基于泊松簇过程的3GPP启发式异构网络模型：和积泛函与下行覆盖
信息论
2017-05-05 v1 网络与互联网体系结构
math.IT
摘要
异构蜂窝网络(HetNets)日益增长的复杂性使得在真实性能评估和系统设计中必须考虑多种用户和基站(BS)配置。这直接体现在标准化机构（如第三代合作伙伴计划(3GPP)）提出的HetNet仿真模型中。作为这些仿真模型的补充，基于随机几何的方法将用户和K层基站的位置建模为独立且均匀的泊松点过程(PPPs)，在过去几年中获得了显著地位。尽管该基于PPPK层HetNet模型在揭示有用见解方面取得成功，但它不足以捕捉真实世界HetNet部署中存在的用户与基站位置之间的空间耦合，而这种耦合包含在3GPP仿真模型中。本文中，我们证明使用泊松簇过程(PCP)替代地对一部分用户和任意数量的基站层进行建模能够捕捉上述耦合，从而弥合3GPP仿真模型与基于PPP的HetNet解析模型之间的差距。我们进一步表明，在最大信干比关联下典型用户的下行覆盖概率可以用关于PPP、PCP及其关联的子代点过程的和积泛函来表示，这些过程均作为我们分析的一部分进行了刻画。我们还表明，当PCP的簇大小趋于无穷时，所提模型收敛于基于PPP的HetNet模型。最后，我们针对托马斯和马特恩簇过程基于一般PCP专门化我们的分析。所提模型的特殊实例与3GPP仿真中考虑的不同基站和用户位置配置非常相似。
引用
@article{arxiv.1705.01699,
title = {3GPP-inspired HetNet Model using Poisson Cluster Process: Sum-product Functionals and Downlink Coverage},
author = {Chiranjib Saha and Mehrnaz Afshang and Harpreet S. Dhillon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.01699},
year = {2017}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Communications. A part of this paper appeared in 2017 ITA Workshop. It is available at arXiv:1702.05706