大型异构蜂窝网络的性能定律
网络与互联网体系结构
2015-10-15 v2 概率论
摘要
我们提出了一种异构蜂窝网络模型，假设呼叫到达服从时空泊松过程，并由数据量独立标记，由不同类型的基站（具有不同的发射功率）提供服务，这些基站在平面上由独立泊松过程的叠加表示。每个基站采用处理器共享策略为其附近的用户提供服务，用户分布由受随机信号传播效应（阴影衰落）扰动的 Voronoi 单元建模。用户的峰值服务速率取决于其相对于服务基站的服务干扰噪声比 (SINR)。通过一组影响 SINR 空间分布的小区负载方程，捕捉了小区间的相互依赖性（由于小区间干扰）。我们利用该模型以半解析方式（仅涉及静态模拟，时间演化由排队论结果处理）研究网络性能指标（小区负载、平均用户数）以及由不同类型基站服务的用户所感知的服务质量（平均吞吐量）。我们的目标是识别关于这些性能指标的宏观定律，涉及对时间和网络几何结构的平均。所揭示的定律已通过实际运行网络中的实地测量进行了验证。
引用
@article{arxiv.1411.7785,
title = {Performance laws of large heterogeneous cellular networks},
author = {Bartlomiej Blaszczyszyn and Miodrag Jovanovic and Mohamed Kadhem Karray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7785},
year = {2015}
}