利用阶乘矩测度研究 Poisson 网络中典型用户的 SINR 过程
网络与互联网体系结构
2015-03-12 v3 概率论
摘要
基于平稳 Poisson 点过程，本文考虑了一个具有随机传播效应（阴影衰落和/或多径衰落）的无线网络模型，以考察典型用户在下行链路信道中相对于所有基站的信号与干扰加噪声比（SINR）值所构成的过程。通过推导其阶乘矩测度，该 SINR 过程得到了完整刻画，其中涉及数值上易于处理的显式积分表达式。这一新框架自然导出了 k-覆盖概率的表达式，包括多层网络模型中考虑随机 SINR 阈值的情况。k-覆盖概率对应于 SINR 过程次序统计量的边缘分布，同时本文给出了一个更一般的关系，将 SINR 过程的阶乘矩测度与这些次序统计量的联合密度联系起来。这提供了一种计算基站间信号合并与干扰消除的一般场景下覆盖概率精确值的方法。所提出的由 SINR 特性关于阶乘矩测度的数学表示构成的框架适用于 SINR 的整个定义域，并允许进行大幅度的模型扩展。
引用
@article{arxiv.1401.4005,
title = {Studying the SINR process of the typical user in Poisson networks by using its factorial moment measures},
author = {Bartlomiej Blaszczyszyn and Holger Paul Keeler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.4005},
year = {2015}
}