理解开源问题讨论中视觉内容的特征：以 Jupyter Notebook 为例的研究
软件工程
2022-04-29 v1 人机交互
摘要
大多数用于开源软件（OSS）开发的问题跟踪系统都包含供社区成员嵌入视觉内容（如图像和视频）以增强讨论的功能。尽管视觉内容发挥着重要作用，但关于其特征以支持其使用的研究知之甚少。为弥补这一空白，我们对 Jupyter Notebook 项目进行了实证研究。我们发现 Jupyter Notebook 项目中超过四分之一的问题包含了视觉内容。此外，在评论而非问题帖中包含视觉内容的问题往往讨论时间更长，且涉及更多的讨论者。在定性分析中，我们在样本中识别出八类视觉内容，其中约 60% 包含主产品的截图或模型图。我们还发现视觉内容服务于多样化的目的，触及问题的题空间与解空间。我们的工作朝着全面理解 OSS 问题讨论中视觉内容特征迈出了重要一步。我们的结果为问题跟踪系统更好地促进视觉内容使用提供了若干设计启示。
引用
@article{arxiv.2204.13262,
title = {Understanding the Characteristics of Visual Contents in Open Source Issue Discussions: A Case Study of Jupyter Notebook},
author = {Vishakha Agrawal and Yong-Han Lin and Jinghui Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.13262},
year = {2022}
}
备注
7 pages, 5 figures, EASE 2022 Short Paper