探索开源软件中呈现的道德原则：以 GitHub 热议问题为例
软件工程
2023-07-31 v1
摘要
为在开源软件（OSS）项目中促进协作与包容，理解并检测可能驱离贡献者（尤其是来自代表性不足群体的贡献者）的有毒语言模式至关重要。尽管基于机器学习、在领域特定数据上训练的有毒语言检测工具已显示出前景，但其设计缺乏对 OSS 讨论中毒性独特性质与触发因素的理解，凸显了进一步调查的必要性。本研究中，我们运用道德基础理论考察 OSS 中道德原则与毒性之间的关系。具体而言，我们分析 GitHub 问题线程中的有毒交流，识别并理解文本中呈现的五类道德原则，并探索其与有毒行为的潜在关联。我们的初步发现提示，OSS 交流中毒性评论与道德原则间可能存在联系，每一类道德原则至少与一种毒性类型相关。道德基础理论在毒性检测中的潜力值得进一步研究。
引用
@article{arxiv.2307.15631,
title = {Exploring Moral Principles Exhibited in OSS: A Case Study on GitHub Heated Issues},
author = {Ramtin Ehsani and Rezvaneh Rezapour and Preetha Chatterjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.15631},
year = {2023}
}