揭示未见：通过微行为图推理发现隐藏意图
计算机视觉与模式识别
2023-08-30 v1 计算机与社会
摘要
本文引入一项新颖且具挑战性的隐藏意图发现（HID）任务。不同于现有基于明显视觉表征来识别正常行为常见意图的意图识别任务，HID聚焦于在人类试图隐藏其异常行为意图时发掘隐藏意图。HID的独特挑战在于隐藏意图缺乏区别于正常意图的明显视觉表征。幸运的是，从社会学与心理学视角，我们发现隐藏与正常意图之间的差异可由多种微行为（如注视、注意与面部表情）推理得出。因此，我们首先发掘微行为与隐藏意图间的关系，并利用图结构推理隐藏意图。为推进HID领域研究，我们还构建了一个包含典型盗窃场景隐藏意图标注的开创性数据集。大量实验表明，所提网络在HID任务上比最先进方法SBP性能提升9.9%。
引用
@article{arxiv.2308.15169,
title = {Uncovering the Unseen: Discover Hidden Intentions by Micro-Behavior Graph Reasoning},
author = {Zhuo Zhou and Wenxuan Liu and Danni Xu and Zheng Wang and Jian Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.15169},
year = {2023}
}