VIS-iTrack：基于低成本网络摄像头的通过视线追踪的视觉意图识别
人机交互
2022-07-07 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
人类意图是一种获取所需信息的内部心理表征。在包含文本或图形信息的交互界面中，感知所需信息的意图是主观的，并与眼动注视密切相关。在本工作中，我们通过低成本普通网络摄像头分析实时眼动数据来确定此类意图。我们从 31 名参与者的眼动数据中提取独特特征（如注视次数、眼动比率），生成了一个包含 124 个视觉意图样本的数据集，用于感知文本或图形信息，标注为 TEXT 或 IMAGE，分布分别为 48.39% 和 51.61%。使用该数据集，我们分析了 5 种分类器，包括支持向量机（SVM）（准确率：92.19%）。利用训练好的 SVM，我们调查了 30 名参与者（分布于 3 个年龄组）中视觉意图的差异，发现年轻用户更偏向图形内容，而年长成人对文本内容更感兴趣。该发现表明，实时眼动数据可作为识别视觉意图的潜在来源，分析该意图可设计并开发意图感知的交互界面以促进人类认知。
引用
@article{arxiv.2202.02587,
title = {VIS-iTrack: Visual Intention through Gaze Tracking using Low-Cost Webcam},
author = {Shahed Anzarus Sabab and Mohammad Ridwan Kabir and Sayed Rizban Hussain and Hasan Mahmud and Md. Kamrul Hasan and Husne Ara Rubaiyeat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02587},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 9 figures, 4 tables