通过先进人工智能技术揭示工业5.0的关键趋势
人工智能
2024-10-23 v1
摘要
本文分析了约200篇在线文章，利用人工智能技术识别工业5.0中的趋势。具体而言，它应用了LDA、BERTopic、LSA和K-means等算法，以多种配置提取并比较文献中的核心主题。结果显示，这些主题围绕一组核心主题趋于收敛，同时也表明工业5.0涵盖了广泛的主题。研究得出结论，工业5.0作为工业4.0的演进，是一个缺乏明确定义的宽泛概念，这使得难以聚焦和有效应用。因此，要使工业5.0发挥作用，需要对其进行细化并更清晰地定义。此外，研究结果证明，众所周知的人工智能技术可以有效地用于趋势识别，尤其是在现有文献广泛且主题缺乏精确边界的情况下。本研究展示了人工智能从大型和多样化数据集中提取有意义见解的潜力，即使在领域主题结构未明确界定的情况下也是如此。
引用
@article{arxiv.2410.16748,
title = {Uncovering Key Trends in Industry 5.0 through Advanced AI Techniques},
author = {Panos Fitsilis and Paraskevi Tsoutsa and Vyron Damasiotis and Vasileios Kyriatzis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.16748},
year = {2024}
}