水文学中新兴趋势发现的路线图：一种主题建模方法
计算工程、金融与科学
2023-10-25 v1
摘要
在新的全球时代，确定趋势可以在指导研究人员、科学家和机构方面发挥重要作用。面临的主要挑战是在堆积的出版物中追踪新兴主题。因此，任何旨在提出某一领域趋势主题以预见未来课题的研究都是至关重要的。在当前研究中，尝试评估“水文学”领域的趋势主题。为此，该模型由三个关键部分组成：数据收集、文章显著特征的预处理以及趋势主题确定。已实现了多种主题模型，包括潜在狄利克雷分配（LDA）、非负矩阵分解（NMF）和潜在语义分析（LSA）。将所得结果相对于 一致性分数进行比较，在 2022 年，获得了“气候变化”、“河流流域”、“水资源管理”、“自然灾害/侵蚀”和“水文循环”等主题。根据进一步分析，表明这些主题在 2023 年也保持了对该领域的影响。
引用
@article{arxiv.2310.15943,
title = {A Roadmap of Emerging Trends Discovery in Hydrology: A Topic Modeling Approach},
author = {Sila Ovgu Korkut and Oznur Oztunc Kaymak and Aytug Onan and Erman Ulker and Femin Yalcin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15943},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 4 figures, 3 Tables. This work was supported by the Center of Scientific Research Projects of the Izmir Katip Celebi University [Grant Number: 2022-GAP-MUMF-0029]