一种用于建模主题动力学的双模网络方法
计算与语言
2020-02-13 v1 综合经济学
经济学
摘要
本文提出了一个跨时期双模网络，在主题建模框架下（即使用 Latent Dirichlet Allocation (LDA)）分析科学领域语义内容的演化。主要贡献在于主题动力学的概念化及其形式化和算法编码。为了基准测试该方法的有效性，我们提出了三个指数，分别追踪主题随时间的变换、其生灭速率以及其内容的新颖性。应用 LDA，我们既在受控实验中，也在一个跨越 100 多年、包含数千篇反映经济思想史的科学论文语料库上对该算法进行了测试。
引用
@article{arxiv.1709.09373,
title = {A Bimodal Network Approach to Model Topic Dynamics},
author = {Luigi Di Caro and Marco Guerzoni and Massimiliano Nuccio and Giovanni Siragusa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09373},
year = {2020}
}
备注
topic modeling, LDA, bimodal network, topic dynamics, economic thought 26 pages