用后验变异性评估主题质量
计算与语言
2019-09-17 v2
摘要
诸如潜在狄利克雷分配（LDA）之类的概率主题模型常与吉布斯采样等贝叶斯推断方法结合使用，以学习主题模型参数的后验分布。我们利用后验分布的变异性推导出一种新颖的 LDA 主题质量度量。在三个语料库的实验中，与几种现有的自动主题评估基线相比，所提出的指标在与人类主题质量判断的相关性上达到了 SOTA 水平。我们还进一步证明，使用结合多个度量的有监督估计器可以进一步提升主题质量估计。
引用
@article{arxiv.1909.03524,
title = {Evaluating Topic Quality with Posterior Variability},
author = {Linzi Xing and Michael J. Paul and Giuseppe Carenini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03524},
year = {2019}
}
备注
8 pages