Ubenwa：基于哭声的出生窒息诊断
机器学习
2017-11-20 v1 计算机与社会
摘要
每年有 300 万新生儿在出生第一个月内死亡。出生窒息及其他呼吸相关疾病是新生儿期死亡的主要原因。当前的诊断方法在设备、所需专业知识和总体后勤方面过于复杂。因此，在世界许多地区，尤其是资源匮乏环境中，新生儿窒息的早期检测十分困难。我们正在开发一种称为 Ubenwa 的机器学习系统，通过婴儿哭声的自动分析来实现窒息诊断。Ubenwa 通过智能手机和可穿戴技术部署，将大幅降低做出准确且可能挽救生命的诊断所需的时间、成本与技能要求。
引用
@article{arxiv.1711.06405,
title = {Ubenwa: Cry-based Diagnosis of Birth Asphyxia},
author = {Charles C Onu and Innocent Udeogu and Eyenimi Ndiomu and Urbain Kengni and Doina Precup and Guilherme M Sant'anna and Edward Alikor and Peace Opara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06405},
year = {2017}
}
备注
Presented at NIPS 2017 Workshop on Machine Learning for the Developing World