CryCeleb：基于婴儿哭声的说话人确认数据集
声音
2024-03-22 v7 人工智能
计算与语言
音频与语音处理
摘要
本文描述了Ubenwa CryCeleb数据集——一个带标签的婴儿哭声集合——以及 accompanying 的CryCeleb 2023任务，这是一个基于哭声的公开说话人确认挑战赛。我们发布了来自786名新生儿的超过6小时人工分割哭声供学术使用，旨在鼓励婴儿哭声分析方面的研究。首届公开竞赛吸引了59名参与者，其中11人提升了基线性能。表现最优的系统取得了显著改进，equal error rate为25.8%，但仍远落后于最先进的成人说话人确认系统。因此，我们认为该数据集仍有进一步研究的空间，潜在地可扩展至确认任务之外。
引用
@article{arxiv.2305.00969,
title = {CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds},
author = {David Budaghyan and Charles C. Onu and Arsenii Gorin and Cem Subakan and Doina Precup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00969},
year = {2024}
}
备注
ICASSP 2024