用于婴儿疼痛评估的哭声自动分析与分类
应用统计
2018-12-24 v1
摘要
疼痛管理的有效性依赖于合适疼痛评估工具的选择与正确使用。对于新生儿，一些最常用的工具基于人工且为观察性的，因此受主观性与方法学问题影响。因此，近年来人们对开发基于机器的自动疼痛评估工具兴趣日增。本研究是一项初步探索，旨在将婴儿发声表达的评分系统纳入自动工具中。为此，我们提出一种计算三个相关指标的方法，用以衡量哭声的三种与痛苦相关的特征：持续时间、不谐度以及初次哭声的基频。特别地，我们提出一种通过谱熵分析测量哭声不谐度的新方法，所得指标可识别出发声表达中三个区分良好的痛苦等级。这些等级提供的分类与基于人工的哭声评估高度相关。
引用
@article{arxiv.1812.09230,
title = {Automatic cry analysis and classification for infant pain assessment},
author = {Davide Ricossa and Enrico Baccaglini and Elvira Di Nardo and Emilia Parodi and Riccardo Scopigno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09230},
year = {2018}
}