使用改进的 SIFT 算法估计婴儿啼哭基频
声音
2010-09-16 v1
摘要
本文探讨了婴儿啼哭基频估计问题。该基频使用改进的简单逆滤波跟踪（SIFT）算法进行估计。使用真实的婴儿啼哭数据库研究了改进 SIFT 的性能。结果表明，该算法能够克服啼哭基频低估和高估的问题，对于超高音和正常发声的啼哭片段，其估计准确率分别为 6.15% 和 3.75%。文中还展示并讨论了病理和健康啼哭信号典型情况下的基频轮廓的一些典型示例。
引用
@article{arxiv.1009.2796,
title = {Estimation of Infants' Cry Fundamental Frequency using a Modified SIFT algorithm},
author = {Dror Lederman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.2796},
year = {2010}
}