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多语言语境下构音障碍语音的语音生物标志物分析与自动严重程度分类

声音 2024-12-18 v1 计算与语言 音频与语音处理

摘要

构音障碍是一种运动性言语障碍,严重影响语音质量、发音和韵律,导致言语可懂度下降和生活质量降低。准确评估对于有效治疗至关重要,但传统的感知评估受限于主观性和资源密集性。为了缓解这些局限性,人们提出了自动构音障碍语音评估方法以支持临床医生的决策。尽管这些方法取得了可喜的成果,但大多数研究集中在单语环境。然而,多语言方法对于应对构音障碍的全球负担和确保公平获得准确诊断是必要的。本论文通过分析英语、韩语和泰米尔语三种语言,提出了一种新颖的多语言构音障碍严重程度分类方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2412.12111,
  title  = {Voice Biomarker Analysis and Automated Severity Classification of Dysarthric Speech in a Multilingual Context},
  author = {Eunjung Yeo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.12111},
  year   = {2024}
}

备注

SNU Doctoral thesis