自动说话人无关的构音障碍语音可懂度评估系统
声音
2021-03-11 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
构音障碍是一种削弱个体控制对语音产出起主要作用肌肉的能力的病症。对协助嘴唇、声带、舌头与膈肌运动的肌肉精细控制的丧失导致异常语音产出。人们可通过分析个体所说话语的可懂度来评估构音障碍的严重程度。连续可懂度评估不仅帮助言语语言病理学家研究药物影响，也使他们能够规划个性化治疗。若可懂度评估系统可靠、自动且便于（a）患者接受与（b）临床医生解读，则对临床医生助益良多。构音障碍数据的缺乏导致了说话人相关自动可懂度评估系统的发展，其要求患者说出大量语句。本文中，我们提出（a）一种成本最小化流程以选取患者需说出的最优（少量）语句数，（b）四种不同的说话人无关可懂度评估系统，其仅要求患者说出少量词语，以及（c）评估分数接近于言语语言病理学家（SLP）可关联的感知分数。患者只需说出少量语句且分数可与 SLP 关联，从可用性角度惠及构音障碍患者与临床医生双方。
引用
@article{arxiv.2103.06157,
title = {Automatic Speaker Independent Dysarthric Speech Intelligibility Assessment System},
author = {Ayush Tripathi and Swapnil Bhosale and Sunil Kumar Kopparapu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06157},
year = {2021}
}
备注
29 pages, 2 figures, Computer Speech & Language 2021