UAV-CROWD: 从无人机视角出发的暴力与非暴力人群活动模拟器
计算机视觉与模式识别
2022-08-16 v1 机器学习
摘要
近年来,无人机(UAV)尤其是 Surveillance 背景下的应用受到显著关注。然而,从空中视角捕捉暴力与非暴力人类活动的视频数据集十分匮乏。为解决此问题,我们提出了一种新颖的基线模拟器,能够生成人群从事可归类为暴力或非暴力各类活动的照片级真实合成图像序列。人群组使用通过语义分割自动计算的边界框进行标注。我们的模拟器能够生成大型随机化城市环境,并能在中端计算机上以平均每秒 25 帧的速度维持 150 个并发人群智能体彼此交互。我们还表明,当所提模拟器的合成数据与现实世界数据增强结合时,两种不同模型上的二分类视频分类准确率平均提升 5%。
引用
@article{arxiv.2208.06702,
title = {UAV-CROWD: Violent and non-violent crowd activity simulator from the perspective of UAV},
author = {Mahieyin Rahmun and Tonmoay Deb and Shahriar Ali Bijoy and Mayamin Hamid Raha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06702},
year = {2022}
}