无人机辅助灾后蜂窝网络：一种新颖的随机几何方法
系统与控制
2023-02-21 v1 系统与控制
摘要
受灾害后应急管理系统（EMS）中对无处不在且可靠通信需求的驱动，我们在此提出一个新颖且高效的随机几何（SG）框架。该数学模型专为评估位于受灾难影响的通用区域内外的典型地面用户设备（UE）所体验的服务质量（QoS）而设计。具体而言，我们将仍在工作的地面基站（TBS）建模为非齐次泊松点过程（IPPP），并假设部署一定数量的均匀分布且配备蜂窝收发器的无人机（UAV），以补偿部分现有TBS遭受的损坏。随后，基于最大平均接收功率关联策略和所有无线链路均为Nakagami-m衰落条件的假设，推导了下行链路（DL）覆盖概率。所提出的数值结果显示了覆盖概率方面具有洞察力的趋势，这些趋势取决于：UE距灾难震中的距离、灾难半径、地面网络的韧性质量（QoR）以及部署的临时空中基站（ABS）机队规模。因此，本文旨在证明垂直异构网络（VHetNets）在应急场景中的有效性，这既能激励相关主管部门实施此类网络，也能启发研究人员进一步探究相关问题。
引用
@article{arxiv.2302.09533,
title = {UAV-Aided Post-Disaster Cellular Networks: A Novel Stochastic Geometry Approach},
author = {Maurilio Matracia and Mustafa A. Kishk and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09533},
year = {2023}
}