真实衰落下移动无人机中继网络的随机几何建模
信号处理
2021-07-27 v2
摘要
我们考虑一种基于无人机（UAV）的中继网络。地面基站（TBS）与无人机中继节点（RN）用两个齐次泊松点过程（HPPP）建模。无人机可悬停于固定位置或按特定位移方案移动。典型用户设备（UE）的覆盖概率（CP）被推导得出，无论其通过直连链路（从 TBS 到 UE）还是中继链路（从 TBS 经无人机 RN 到 UE）通信。每条链路可处于视距（LoS）或非视距（NLoS）状态，并遭受具有距离相关参数的莱斯衰落。该覆盖概率通过随机几何（SG）与蒙特卡洛（MC）仿真两种方式计算。根据无人机的高度、密度及移动方案，分析了将其用作 RN 的益处。
引用
@article{arxiv.2010.06443,
title = {Stochastic Geometry-based Modelling of Mobile UAV Relay Networks under Realistic Fading},
author = {Francois De Saint Moulin and Charles Wiame and Claude Oestges and Luc Vandendorpe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06443},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 4 figures. Complete technical paper, associated with a submission at the 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring) (https://events.vtsociety.org/vtc2021-spring/) with DOI https://doi.org/10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448745 First version published on Arxiv on 13/10/2020, added to IEEE Xplore on 15/06/2021