受常住人口密度启发的K层空中蜂窝网络部署
网络与互联网体系结构
2023-01-04 v1
摘要
与使用地面设备相比，利用无人机（UAV）增强网络覆盖已被证明具有多种优势。随机几何（SG）是常用于建模UAV位置的数学工具之一。然而，在现有研究中，用户和UAV常被建模为齐次点过程。本文中，我们考虑基于非齐次泊松点过程（PPP）的用户位置模型，该模型刻画了随远离城镇中心活跃用户密度的衰减。此外，我们提出遵循与用户相同的非均匀性来部署飞行器以最大化性能。另外，还考虑了多层网络模型以更好地利用丰富的空间资源。随后，推导了典型用户覆盖概率与总覆盖概率的解析表达式。最后，我们在UAV总数与最小局部覆盖概率限制下优化覆盖概率。最终给出了达到最大整体覆盖概率时的最优UAV分布参数。
引用
@article{arxiv.2301.00879,
title = {Resident Population Density-Inspired Deployment of K-tier Aerial Cellular Network},
author = {Ruibo Wang and Mustafa A. Kishk and Mohamed-Slim Alouini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00879},
year = {2023}
}