基于 Matérn 硬核点过程的无人机辅助蜂窝网络吞吐量分析
网络与互联网体系结构
2021-06-09 v1
摘要
无人机（UAVs）有望与传统地面蜂窝网络共存，并成为支持高速率传输的重要组件。本文提出一个用于评估下行两层级异构网络吞吐量性能的分析框架。考虑到无人机之间的最小距离约束，利用 Matérn 硬核点过程（MHP）对无人机的位置进行建模。地面基站（BSs）的位置由泊松点过程（PPP）建模。借助随机几何工具推导用户平均数据率的可处理表达式。基于分析结果，我们讨论了无人机高度与功率控制因子的最优组合。结果表明，在我们所提模型下，适当的功率控制因子可有效最大化无人机用户的平均数据率，同时保证基站用户的性能。
引用
@article{arxiv.2106.04120,
title = {Throughput Analysis of UAV-assisted CellularNetworks by Mat\'{e}rn Hardcore Point Process},
author = {Mengbing Liu and Guangji Chen and Ling Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.04120},
year = {2021}
}