能量收集无人机辅助毫米波蜂窝网络的覆盖分析
信号处理
2021-04-19 v1
摘要
本文联合考虑无人机（UAV）辅助毫米波（mmWave）蜂窝网络中的下行同步无线信息与功率传输（SWIPT）和上行信息传输，其中用户设备（UE）位置使用泊松簇过程（如Thomas簇过程或Matérn簇过程）建模。毫米波通信的区别性特征，如视距（LOS）与非视距（NLOS）链路的不同路径损耗模型以及定向传输均被考虑。在下行阶段，研究了不同层级UAV与地面基站（GBS）的关联概率和能量覆盖。此外，我们定义成功传输概率以联合表示能量与信干噪比（SINR）覆盖并提供通用表达式。在上行阶段，我们考虑每个UAV从其自身簇成员UE接收信息的场景。我们确定了干扰分量的拉普拉斯变换并刻画了上行SINR覆盖。另外，我们构建了平均上行吞吐量，旨在确定下行与上行阶段之间的最优时分复用。通过数值结果我们研究了关键系统参数对性能的影响。我们表明当簇尺寸变小时网络性能改善。此外，我们分析了最大化网络性能的UAV最优高度、最优功率分割值和最优时分复用。
引用
@article{arxiv.1910.10230,
title = {Coverage Analysis for Energy-Harvesting UAV-assisted mmWave Cellular Networks},
author = {Xueyuan Wang and M. Cenk Gursoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10230},
year = {2021}
}