用于覆盖概率表征的蜂窝系统随机几何建模与仿真
网络与互联网体系结构
2021-09-30 v1 性能
摘要
随机几何（Stochastic Geometry, SG）已成功用作蜂窝网络的建模工具，在假设基站（Base Station, BS）部署为泊松点过程的情况下，表征了下行链路（Downlink, DL）和上行链路（Uplink, UL）系统中的覆盖概率。在本文中，我们扩展了这一应用，并提供了干扰受限和瑞利衰落网络的进一步结果，最终形成了一项多方面的贡献。首先，我们紧凑地同时对这两个系统进行建模，从而能够进行对比并产生对照。此外，对于 DL，我们成功获得了两种特殊情况下的闭式表达式。而且，对于以困难著称的 UL，我们开发了一种巧妙的近似方法克服了这一困难，产生了出色的结果。另外，我们提出了两种高效的蒙特卡洛仿真算法，主要用于验证模型，但也对一般通信系统的 SG 建模大有裨益。最后，我们证明了两个与蜂窝通信研究中流行观点相悖的定理。具体而言，我们证明在 SG 模型下，DL 和 UL 中的覆盖概率均与 BS 密度无关。基于这一发现，文献中的大量结果必须重新审查，以剔除这一已被证明是多余的参数。
引用
@article{arxiv.2109.14063,
title = {Stochastic geometric modelling and simulation of cellular systems for coverage probability characterization},
author = {Hamed Nassar and Gehad Taher and El-Sayed El-Hady},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14063},
year = {2021}
}
备注
32 pages, 4 figures