高能效密集蜂窝网络的随机几何分析
信息论
2017-02-21 v1 math.IT
摘要
密集蜂窝网络（DenseNets）随着旨在满足爆发式数据流量需求的基站（BSs）的快速部署正迅速成为现实。然而在传统系统中，这伴随着更高的网络干扰和能耗代价。为了以可持续方式支持网络密集化，系统行为应做到“负载成比例”，从而允许网络的某些部分按需激活。本工作中，我们利用随机几何理论工具开发了一个分析框架，用于负载感知明确嵌入设计中的密集蜂窝网络性能分析。该模型利用了灵活的蜂窝网络架构，其中数据和信令通信功能完全分离。使用所提模型，我们确定了满足特定最低服务标准的最节能部署方案，并通过动态睡眠模式分析了相应的节能效果。基于最先进的系统参数，揭示了在未来密集城市环境中，数据平面采用同质微微小区部署加上独立一层信令宏小区是最节能的解决方案。
引用
@article{arxiv.1610.06846,
title = {Stochastic Geometric Analysis of Energy-Efficient Dense Cellular Networks},
author = {Arman Shojaeifard and Kai-Kit Wong and Khairi Ashour Hamdi and Emad Alsusa and Daniel K. C. So and Jie Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06846},
year = {2017}
}