大规模无线网络中能量收集的随机几何分析
网络与互联网体系结构
2018-06-05 v1
摘要
本文解析研究了具有射频(RF)能量收集的无线网络的理論可持续容量。具体而言,我们考虑一个大规模无线网络,其中基站(BS)和低功耗无线设备以具有不同空间密度的齐次泊松点过程(PPP)部署。无线设备利用来自基站的下行传输进行信息传输或能量收集。通常,基站调度至无线设备的下行传输。被调度的设备接收数据信息,而其他设备从下行信号中收集能量。仅当被调度设备具有足够的数据处理能量(即收集的能量大于某一阈值)时,数据信息才能被该设备成功接收。给定基站和用户的密度,我们应用随机几何分析每个小区的期望用户数以及无线设备的信息成功传输概率,并由此推导总网络吞吐量。结果表明,在最优基站密度下可实现每个小区的最大网络吞吐量。大量仿真验证了该分析。
引用
@article{arxiv.1806.00669,
title = {A Stochastic Geometry Analysis of Energy Harvesting in Large Scale Wireless Networks},
author = {Ziru Chen and Zhao Chen and Lin X. Cai and Yu Cheng and Ruoting Gong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00669},
year = {2018}
}
备注
This paper has been accepted by Greencom 2018